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4 mo agofound 7 h ago
AI Developer | Asset Servicing - Innovation
Posted by BTG Pactual on 20 May 2026, 146 days ago. Still on their Greenhouse board when we checked just now.
What the posting is about
Develop and implement AI solutions for Asset Servicing to improve productivity and efficiency. Build AI-driven flows, assistants, and automations. Measure and report solution performance. Act as an AI knowledge focal point within served areas.
Read out of the posting
LevelNot stated
Experience askedNot stated
EmploymentFull time
LocationSão Paulo, Rio de Janeiro
RemoteNot stated
Visa sponsorshipNo
SalaryNot published, and most postings do not
Posted2026-05-20
Found viagreenhouse, direct from their system
We saw it 5 months after it went up.
The posting, as the company wrote it
Sobre a área:
A área de Innovation tem como missão estruturar e viabilizar soluções para os desafios de Asset Servicing, além de impulsionar melhorias em processos, gestão e uso de dados, promovendo mais eficiência, controle e escala para a área. Estamos construindo a estrutura que irá disseminar o uso de AI em Asset Servicing, por meio de um programa coordenado para acelerar adoção, orientar casos de uso e capturar resultados concretos para o negócio.
No seu dia a dia:
Atuar no desenvolvimento e implementação de soluções em IA para Asset Servicing, com foco em ganho de produtividade, eficiência operacional, qualidade e mitigação de riscos;
Construir fluxos, assistentes, automações e agentes utilizando ferramentas de AI disponíveis no ambiente corporativo;
Realizar testes, validações, refinamentos de prompts e ajustes contínuos para melhorar a qualidade e assertividade das soluções desenvolvidas;
Mensurar e reportar indicadores de qualidade e performance das soluções desenvolvidas;
Atuar como ponto focal de disseminação de conhecimento sobre AI dentro das áreas atendidas.
Esperamos de você:
Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática/Estatística ou áreas correlatas;
Disponibilidade para atuação full presencial;
Conhecimento e experiência prática no uso de ferramentas de GenAI aplicadas ao ambiente corporativo;
Capacidade analítica e visão estruturada para resolução de problemas e atendimento a múltiplas demandas;
Comunicação clara e assertiva;
Conhecimento e experiência em criação e refinamento de prompts, configuração e orquestração de agentes, assistentes e fluxos apoiados por AI para aplicação em rotinas de negócio;
Conhecimento avançado em Python;
Conhecimento em banco de dados e SQL (Preferencialmente MySQL/SQL Server), além de serviços da AWS (S3, Lambda, API Gateway, SNS, SQS, dentre outros);
Familiaridade com conceitos de automação, dados, integração entre ferramentas, segurança da informação, governança de dados e uso responsável de AI em ambiente regulado.
Experiência e conhecimento no mercado financeiro será considerado um diferencial;
Experiência e conhecimento com metodologias ágeis será considerado um diferencial.
Disponibilidade para atuação 100% presencial em São Paulo ou Rio de Janeiro.
Benefícios:
Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
Auxílio Alimentação e Refeição;
Plano Médico;
Plano Odontológico;
Auxílio Creche/Babá;
Vale Transporte;
WellHub;
TotalPass;
Programa de Apoio Pessoal (EAP);
Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida;
Desconto em Farmácia;
Programa de Nutrição;
Programa de Gestantes;
Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã
Copied from BTG Pactual’s own board, not rewritten. Original ↗
Also open at BTG Pactual
Engenheiro(a) de Software Sênior | IT Portfolio Management (Family Office)2 h agoDesenvolvedor PL Backend Java - Desenvolvedor PL Backend Java - Consignado Privado e FGTS12 h agoAnalista de Finanças | BUC Sales & Trading1 d agoBTG EVOLUTION - Programa de Formação em Assessoria de Investimentos B2C4 d agoEstágio em Equity Research4 d agoAnalista de Asset Servicing- Custódia Especializada de FIDC4 d ago
Why this page exists
We read companies’ own hiring systems every hour, 1,805 of them, and show a job the hour it opens instead of when a job board gets around to indexing it. We saw it 5 months after it went up.
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