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6 mo agofound 4 h ago
Data Engineer Snowflake (confirmé/sénior) - H/F - CDI
What the posting is about
We are looking for a Data Engineer with experience in SQL/ETL and at least 1 year on Snowflake to work on data modeling and integration. The role involves analyzing technical needs, defining architectures, developing and optimizing, code review, and maintaining DevOps practices. The ideal candidate will have experience in cloud platforms, real-time data flows, and data modeling techniques such as Star Schema, DataVault, or DataMesh. They should also be autonomous, organized, and have good communication skills.
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Levelmid
Experience asked6+ years
EmploymentFull time
LocationParis, IDF, France
RemoteNot stated
Visa sponsorshipNot stated
SalaryNot published, and most postings do not
Posted2026-03-23
Found viasmartrecruiters, direct from their system
We saw it 7 months after it went up.
The posting, as the company wrote it
Employment: Full-time
Experience level: Mid-Senior Level
Description du poste
Nous sommes à la recherche d’un Big Data Engineer Snowflake qui sera en charge des modélisations data et de l’intégration des données : acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition, . Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant.
Responsabilités
Analyse des besoins techniques métiers, participation à la définition des architectures solution SQL, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation,…
Modélisation de la Cloud Database Snowflake
Benchmark de solutions et conseil auprès de notre client sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoins
Partage de connaissances et formations interne
#TalanFrance  #LI-LL2
Qualifications
Issu d’une formation supérieure (école d’ingénieur, master…) avec une expérience dans le domaine du conseil (orienté satisfaction client et vision partenariale)
Vous disposez d’au moins 6 années d’expérience dans le domaine du SQL/ETL et ayant une expérience d’au moins 1 an sur Snowflake
Maîtrise du développement data (SQL, Python, …) et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipeline de données
Maîtrise d’au moins une technique de modélisation : Star Schéma, DataVault, DataMesh,…
Expérience sur une plateforme Cloud (idéalement AWS)
Expérience sur des flux temps réel 
La connaissance de concepts comme les suivants serait un + :  DataOps, FinOps,..
Expérience de l’Agilité
Autonomie, organisation, sens du partage
Bonne communication
Orientation produit et solution
Informations supplémentaires
AVANTAGES :
Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et gestion de proximité par des experts
Locaux modernes en centre-ville
Top 5 des palmarès Great Place to Work 
Télétravail jusqu'à 5 jours selon les missions, prime d'équipement de 100€
Mobilité en France et à l'étranger
Top 1% des entreprises exploitées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
Billets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
Actionnariat Salarié
Premiers de cooptations
RTT
L'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :
Un premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel
2 entretiens métier, dont au moins 1 dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manage
 
#LI-LL2
Description de l'entreprise
À propos de Talan 
Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique. 
Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable. 
Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.
Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé. 
Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires.  
www.talan.com   
 About Talan:
Founded in France, Talan has grown into an international group that supports our clients in their end-to-end Data & AI transformation by combining management consulting with technological expertise.
With over 6,000 employees across five continents, we accelerate our clients' transformations through long-term partnerships, creating measurable and sustainable impact.
Our value proposition is built on a structured innovation ecosystem: 2,500 Data & AI experts, proprietary solutions built on advanced models, and an applied research, experimental development, and innovation laboratory. 
For more than 20 years, we have been translating technological innovation into competitive advantages across vital sectors: banking and financial services, energy, transport and mobility, luxury and retail, and healthcare.
Driven by our promise of "Positive Innovation," we have established ourselves as a leading player in addressing the growing complexity of economic, technological, and regulatory environments.
www.talan.com
 
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We read companies’ own hiring systems every hour, 1,182 of them, and show a job the hour it opens instead of when a job board gets around to indexing it. We saw it 7 months after it went up.
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