Data Science Lead

Sobre a área: Você fará parte do time de Artificial Intelligence & Data Science do BTG Pactual, atuando em uma frente estratégica de ciência de dados com alta proximidade com o negócio. Essa posição terá papel central na liderança técnica e no desenvolvimento de um time focado na construção de soluções analíticas e modelos preditivos aplicados a diferentes frentes e canais do banco, com forte interação com áreas como CRM, marketing, canais, produtos e tecnologia. Buscamos uma pessoa com boa base técnica em ciência de dados, capacidade de liderar pelo exemplo e maturidade para atuar em um ambiente dinâmico, com exposição a stakeholders seniores e desafios de negócio relevantes. No seu dia a dia: Liderar e desenvolver um time de cientistas de dados, apoiando sua evolução técnica e profissional. Atuar na organização do roadmap da frente, contribuindo para a priorização de demandas e para a estruturação das entregas do time; Ser uma referência na interface com stakeholders de negócio e tecnologia, traduzindo necessidades em iniciativas analíticas viáveis e de impacto; Conduzir discussões com heads e lideranças de diferentes áreas, garantindo clareza de escopo, alinhamento de expectativas e qualidade nas entregas; Acompanhar o desenvolvimento de modelos preditivos e produtos analíticos, contribuindo com direcionamento técnico e senso crítico ao longo do ciclo de entrega; Apoiar o time em análises exploratórias, avaliação de performance de modelos e definição de abordagens adequadas para problemas de negócio; Contribuir para a produtização de modelos e para a adoção de boas práticas na construção e sustentação de soluções de ciência de dados; Atuar de forma hands-on quando necessário, especialmente em temas mais críticos, destravando discussões e apoiando a execução do time. Esperamos de você: Graduação completa em Estatística, Matemática, Matemática Aplicada, Física, Economia ou áreas quantitativas correlatas; Disponibilidade para trabalhar de forma híbrida (2-3x por semana) no escritório na Faria Lima, em São Paulo; Experiência em ciência de dados, com atuação em problemas aplicados ao negócio; Experiência com modelos preditivos, análises exploratórias, avaliação de qualidade de modelos e desenvolvimento de soluções analíticas; Vivência com produtização de modelos e acompanhamento do ciclo de vida de soluções de data science; Domínio de Python e SQL para análise e desenvolvimento de soluções de ciência de dados; Conhecimento de ferramentas e práticas de desenvolvimento colaborativo, como Git; Boa capacidade de comunicação com públicos técnicos e não técnicos, com maturidade para interagir com stakeholders seniores; Diferenciais: Experiência prévia em gestão de pessoas, mentoria ou atuação como referência técnica em times de ciência de dados; Conhecimento em AWS e em ambientes de desenvolvimento e operação de soluções analíticas; Experiência com ferramentas como Airflow, SageMaker e plataformas de BI; Vivência em iniciativas relacionadas a CRM e/ou frentes com alta interface com áreas comerciais e de negócio; Experiência em mercado financeiro, bancário ou em produtos financeiros. Vivência em contextos com alta exposição ao negócio e atuação próxima a lideranças executivas.