Engenheiro(a) de IA – Especialista ll

Employment: Full-time Descrição da vaga Buscamos uma pessoa  Especialista II em AI Engineering  para acelerar a adoção de  Inteligência Artificial  na estrutura de  Marketing Services , conectando profundidade técnica em GenAI com oportunidades concretas de produto, eficiência operacional e geração de valor para a BU. Essa posição terá papel central na evolução de soluções baseadas em  LLMs, RAG e agentes , apoiando a identificação de casos de uso, a definição de abordagens técnicas e a tradução de aprendizado experimental em recomendações acionáveis para Produto, Engenharia e Liderança. Mais do que uma referência em experimentação, buscamos alguém com experiência prática em aplicar IA para  acelerar estratégias de produtos digitais , melhorar jornadas e apoiar decisões de negócio com foco em impacto real. Qualificações Principais responsabilidades Conduzir experimentos comparativos com diferentes  LLMs, agentes e arquiteturas de GenAI  aplicados a casos reais de negócio; Projetar, otimizar e evoluir pipelines de  RAG , incluindo estratégias de chunking, embeddings, retrieval e avaliação contínua; Estruturar frameworks de avaliação e benchmarking para aplicações GenAI, considerando qualidade, relevância, confiabilidade, custo, latência e aderência ao caso de uso; Medir  performance, custo e ROI  de soluções baseadas em IA, apoiando decisões de priorização e escala; Apoiar decisões sobre quando utilizar  Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning ou arquiteturas multiagentes , avaliando trade-offs técnicos e de negócio; Atuar em parceria com times de  Produto, Engenharia, Dados e Liderança  para identificar onde IA pode acelerar estratégias de produtos digitais e ampliar valor para a BU; Traduzir resultados técnicos em recomendações claras para roadmap, arquitetura, governança e evolução de capacidades; Contribuir para boas práticas, padrões técnicos e uso responsável de GenAI dentro da estrutura; Apoiar a construção de uma visão aplicada de IA para Marketing Services, conectando tendências tecnológicas a necessidades reais de clientes, parceiros e produtos. Requisitos obrigatórios 5+ anos de experiência em  AI Engineering, Machine Learning, Data Science, MLOps  ou áreas correlatas; Experiência prática com  GenAI e LLMs em contexto real de negócio; Experiência no desenho, avaliação e evolução de soluções com  RAG, embeddings, retrieval e/ou agentes; Vivência em iniciativas que conectaram IA a  produto digital, eficiência operacional, automação ou aceleração de jornadas; Proficiência avançada em  Python; Conhecimento sólido em  SQL  e manipulação de grandes volumes de dados; Base consistente em  estatística, análise de dados e experimentação; Experiência com avaliação de modelos generativos, incluindo métricas tradicionais e abordagens  LLM-based; Familiaridade com frameworks e ecossistemas de LLMs, como  OpenAI SDK, LangChain, CrewAI  ou equivalentes; Capacidade de documentar trade-offs e transformar conclusões técnicas em recomendações acionáveis. Diferenciais Experiência em acelerar a adoção de IA dentro de uma  Business Unit , conectando tecnologia a estratégia e execução; Vivência com  produtos digitais , personalização, automação, Martech ou jornadas orientadas a crescimento; Experiência com  Fine-Tuning, Transfer Learning, Hugging Face, PyTorch ou TensorFlow; Familiaridade com  AWS Bedrock Agents / AWS Agent Core; Experiência com automação e orquestração de fluxos GenAI, usando  n8n, Flowise, LangFlow  ou equivalentes; Vivência com  Prompt Optimization , incluindo DSPy ou abordagens similares; Capacidade de navegar bem entre exploração técnica e priorização executiva. Competências esperadas Pensamento analítico e forte orientação a evidências; Capacidade de lidar com ambiguidade e transformar exploração em direcionamento prático; Comunicação clara para públicos técnicos e não técnicos; Autonomia, senso de dono e responsabilidade técnica; Forte colaboração com times multidisciplinares; Curiosidade contínua e leitura crítica para separar hype de valor real;. Capacidade de conectar profundidade técnica com impacto de negócio Escopo esperado para Especialista II Influência relevante em decisões de arquitetura e estratégia de GenAI; Atuação como referência técnica para iniciativas aplicadas à BU; Papel ativo na aceleração da curva de adoção de IA em Marketing Services; Capacidade de conectar excelência técnica com direcionamento de produto e negócio. O que deve diferenciar esse perfil Buscamos alguém que una  excelência técnica em GenAI  com  visão aplicada de negócio , e que consiga transformar capacidades de IA em iniciativas concretas para produtos, jornadas e prioridades estratégicas de Marketing Services. Qualifications Experiência prática com GenAI e LLMs em contexto real de negócio; Vivência em aplicar IA para acelerar produtos digitais e jornadas; Experiência com RAG, embeddings, retrieval e avaliação de soluções; Capacidade de conectar decisões técnicas com impacto de negócio, custo e ROI; Proficiência em Python, SQL e análise de dados/experimentação; Capacidade de traduzir temas técnicos para stakeholders. Informações adicionais A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. Experian Careers - Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here Descrição da empresa A Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem. Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.