Engenheiro(a) de Produto

Sobre a área A área de Data Analytics do BTG Pactual está em expansão e desempenha um papel estratégico no desenvolvimento de novos modelos de negócio do banco e das empresas do Grupo, como Banco PAN, Mosaico, ARC4 e BeOps, entre outras. Nosso foco é formar uma equipe de alta performance, preparada para atuar em desafios complexos e de grande impacto. O time apoia áreas estratégicas e operacionais por meio de soluções modernas de Inteligência Artificial, Big Data, Analytics e Ciência de Dados. A área é composta por equipes especializadas em Engenharia de Dados, Análise de Dados, Ciência de Dados e Inteligência Artificial, além dos times responsáveis pela Plataforma de Dados e pela Governança de Dados. No seu dia a dia: Você atuará como Engenheiro de Produto, com responsabilidade de ponta a ponta pela construção e evolução da nossa Plataforma de Dados. Trabalhará na interseção entre engenharia, produto e experiência do usuário, entendendo problemas de pessoas de engenheiras de dados, cientistas de dados, analistas e áreas de negócio para transformar necessidades complexas em soluções simples, confiáveis e escaláveis. Construir e evoluir produtos e experiências para usuários da Plataforma de Dados. Atuar no desenvolvimento full stack, desde interfaces web até APIs, serviços e integrações. Colaborar com produto, design, engenharia de dados, segurança, governança e áreas de negócio. Participar de decisões de arquitetura, modelagem de dados e desenho de APIs. Desenvolver funcionalidades com foco em qualidade, performance, segurança e usabilidade. Criar ferramentas para descoberta, catalogação, acesso, governança, observabilidade e consumo de dados. Implementar testes automatizados, monitoramento, métricas e alertas. Participar de code reviews e contribuir para padrões, boas práticas e documentação técnica. Investigar problemas de produção e melhorar continuamente a confiabilidade da plataforma. Conduzir iniciativas de ponta a ponta, equilibrando velocidade, impacto para o usuário e sustentabilidade técnica. Utilizar ferramentas de inteligência artificial e agentes de desenvolvimento para acelerar discovery, implementação, testes, documentação e manutenção de software. Compartilhar conhecimento e atuar como referência técnica em iniciativas de maior complexidade. Esperamos de você: Formação superior em Sistemas de Informação, Análise de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharias ou áreas correlatas; Ter disponibilidade para atuar no modelo híbrido de duas vezes por semana no escritório na Av. Faria Lima ou Av. Paulista; Ter conhecimento em Python, SQL e TypeScript; Ter experiência no desenvolvimento de APIs utilizando FastAPI, Django REST Framework, Node.js ou tecnologias similares; Ter experiência com React/Next.js ou outros frameworks modernos de frontend; Conhecer bancos de dados relacionais e não relacionais, especialmente RDS, PostgreSQL e DynamoDB; Ter experiência com infraestrutura em nuvem, preferencialmente AWS, incluindo serviços como Lambda, API Gateway, ECS, SQS, S3, RDS e DynamoDB; Ter vivência com arquiteturas serverless, sistemas distribuídos e integrações entre serviços; Ter conhecimento de arquitetura e design de sistemas, considerando escalabilidade, confiabilidade, segurança e manutenibilidade; Conhecer práticas modernas de engenharia de software, incluindo testes automatizados, CI/CD, infraestrutura como código — preferencialmente CloudFormation ou Terraform — observabilidade e code review; Ter proficiência em GitHub Copilot, Claude Code, Codex ou outras ferramentas e agentes de IA para desenvolvimento de software, utilizando-os para implementar, testar, refatorar, documentar e investigar problemas com responsabilidade técnica; Participar ativamente de discussões técnicas e decisões de projeto, contribuindo para a evolução da arquitetura e dos padrões de engenharia; Ter mentalidade de produto e capacidade de transformar problemas de usuários em soluções simples, escaláveis e de alto impacto; Atuar com autonomia, boa comunicação e colaboração entre times de produto, design, engenharia, dados, segurança e negócio. Diferenciais Conhecimento de arquiteturas de dados, como Data Warehouse, Data Lakehouse e Data Mesh. Experiência com plataformas de dados, data products, catálogos, governança, linhagem e qualidade de dados. Experiência com React.js e TypeScript, aplicando boas práticas modernas de desenvolvimento frontend. Conhecimento de micro frontends e Webpack Module Federation. Experiência com Kubernetes, Kafka, mensageria ou arquiteturas orientadas a eventos. Vivência em empresas do mercado financeiro ou em ambientes regulados. Experiência com métricas de produto, experimentação e análise do comportamento de usuários. Benefícios: Participação nos Lucros e Resultados (PLR); Auxílio Alimentação e Refeição; Plano Médico; Plano Odontológico; Auxílio Creche/Babá; Vale Transporte; WellHub; TotalPass; Programa de Apoio Pessoal (EAP); Planos por adesão como Previdência Privada e Seguro de Vida; Desconto em Farmácia; Programa de Nutrição; Programa de Gestantes; Licença Maternidade e Paternidade Estendida – empresa Cidadã.