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Posted 1 d agoFirst seen 1 h ago
Especialista Cientista de Dados I
Posted by Experian on 19 October 2026. Still on their SmartRecruiters board when we checked 22 min ago. Half of Experian's roles come down within 24 days.
What the posting is about
Develop, implement and evolve AI solutions with a focus on Computer Vision, transforming images and videos into strategic business information. Work end-to-end in the machine learning model lifecycle, from data exploration and preparation to production deployment and monitoring, ensuring performance, scalability, and value generation for products and clients. Collaborate with multidisciplinary teams to understand problems, propose solutions, and generate impact through data and AI.
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LevelNot stated
Experience askedNot stated
EmploymentFull time
LocationSão Paulo, Brazil
RemoteYes
Visa sponsorshipNot stated
SalaryNot published, and most postings do not
Posted2026-10-19
Found viasmartrecruiters, direct from their system
We saw it 1 day after it went up.
The posting, as the company wrote it
Employment: Full-time
Job Description
Missão da posição
Desenvolver, implementar e evoluir soluções de Inteligência Artificial com foco em Visão Computacional, transformando imagens e vídeos em informações estratégicas para o negócio. Atuar de ponta a ponta no ciclo de vida dos modelos de Machine Learning, desde a exploração e preparação dos dados até a implantação e monitoramento em produção, garantindo desempenho, escalabilidade e geração de valor para os produtos e clientes.
Principais atribuições
Desenvolver modelos de Visão Computacional para detecção, classificação, segmentação e rastreamento de objetos em imagens e vídeos.
Projetar, treinar e otimizar redes neurais profundas utilizando arquiteturas modernas de Deep Learning, como CNNs, Transformers e modelos generativos.
Construir e manter pipelines de preparação, tratamento, anotação e aumento de dados visuais, assegurando a qualidade dos datasets utilizados nos treinamentos.
Realizar experimentação, avaliação e validação de modelos, definindo métricas e acompanhando indicadores de performance.
Aplicar técnicas de transfer learning, fine-tuning e otimização de hiperparâmetros para maximizar a eficiência dos modelos.
Desenvolver código escalável e de alta qualidade em Python, seguindo boas práticas de engenharia de software, versionamento e testes.
Implementar processos de MLOps para versionamento, monitoramento, empacotamento e implantação de modelos em ambientes produtivos.
Atuar na otimização e compressão de modelos para execução em ambientes com restrições de processamento, incluindo dispositivos edge e embarcados.
Utilizar plataformas de computação em nuvem e infraestrutura baseada em GPU para treinamento e processamento de grandes volumes de dados.
Trabalhar em parceria com equipes multidisciplinares de produto, engenharia e negócio para entender problemas, propor soluções e gerar impacto através de dados e inteligência artificial.
Garantir a evolução contínua das soluções, acompanhando tendências, pesquisas e novas tecnologias relacionadas a IA, Machine Learning e Visão Computacional.
Apoiar a disseminação de conhecimento técnico e contribuir para a formação e desenvolvimento de outros profissionais da equipe.
 
 
Qualifications
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas.
Experiência sólida em Visão Computacional, Machine Learning e Deep Learning.
Domínio de Python e experiência avançada com PyTorch.
Conhecimento em MLOps, deploy de modelos e computação em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
Vivência com bancos de dados SQL/NoSQL e grandes volumes de dados.
Perfil analítico, colaborativo e orientado à resolução de problemas.
Pós-graduação ou especialização em IA, Ciência de Dados ou áreas relacionadas será um diferencial.
Competências esperadas
Sólida experiência em Visão Computacional, Deep Learning e Machine Learning.
Domínio de Python e do ecossistema de bibliotecas para Ciência de Dados e IA.
Experiência avançada com PyTorch e conhecimento em TensorFlow/Keras.
Conhecimento em MLOps, deploy de modelos e arquiteturas em nuvem.
Vivência com processamento de grandes volumes de dados e bancos de dados SQL/NoSQL.
Forte capacidade analítica, pensamento crítico e resolução de problemas complexos.
Habilidade para atuar colaborativamente em ambientes multidisciplinares e orientados a resultados.
Additional Information
A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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Company Description
A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.
Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.
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