Lead AI Engineer - AI Adoption & SDD Coach

Employment: Full-time Experience level: Mid-Senior Level Job Description Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation de la DSI lié au déploiement de l’intelligence artificielle, l’objectif est d’améliorer la productivité, la réactivité et la résilience des activités IT. Le programme couvre l'ensemble des lignes IT et vise à structurer, industrialiser et déployer à l'échelle les usages de l'IA au sein des équipes de développement, de support, d'architecture et de production. Dans le cadre du passage à l'échelle de l'IA dans les activités IT, le programme structure les travaux d'accompagnement à la mise en œuvre de nouveaux operating models et d'accompagnement humain pour le déploiement de l'IA au sein des activités de fabrication logicielle, avec le déploiement de pratiques SDD de référence pour l'ensemble des équipes. La mission est encadrée par l'AI Engineering Adoption Lead, qui anime le dispositif AI Engineering – SDD Coach, garantit la cohérence d'ensemble de la démarche et contribue à la constitution d'une communauté d'experts SDD au sein des équipes IT. Le rôle consiste à accompagner les équipes IT dans l’adoption du développement augmenté par l’IA, en s’appuyant notamment sur GitHub Copilot, les chatbots LLM, les prompts, skills, agents, workflows agentiques et serveurs MCP. Le rôle vise à structurer l’usage de l’IA sur tout le cycle de vie logiciel, en priorité sur les phases de design, développement et tests, avec une approche Spec-Driven Development (SDD), où la spécification devient la source de vérité entre les équipes et les outils IA. Une mise en place progressive d’un cadre de référence commun est attendue, avec le déploiement des pratiques SDD sur les projets dans une logique de montée en maturité des équipes et d’amélioration continue. Contexte de la mission Le programme de transformation couvre notamment les axes suivants : Stratégie et gouvernance IA pour l'IT Assets, fondations et architecture IA pour l'IT Industrialisation et déploiement des usages IA à l'échelle Transformation RH, conduite du changement et montée en compétences AI FinOps Conformité, risques et sécurité liés à l'IA Rattaché(e) à la Direction du Programme, le/la AI Engineering Adoption Lead intervient comme partenaire privilégié de la direction du programme. Il/elle contribue à la structuration globale du programme, à son exécution et à l'alignement des différentes parties prenantes impliquées dans les différents workstreams. Détails de la mission Coacher les équipes projet sélectionnées dans l’usage efficace, sécurisé et responsable de GitHub Copilot et des outils IA. Promouvoir la méthodologie SDD selon le cadre de référence défini et les meilleures pratiques du marché, avec des livrables clairs, traçables et validés par des humains. Aider à créer des AI Delivery Playbooks décrivant comment l’IA est utilisée à chaque étape du SDLC. Conseiller sur la création et l’utilisation de prompts, skills, custom agents, workflows agentiques et serveurs MCP. Contribuer à des recettes SDD, templates, supports de formation et actifs IA réutilisables. Renforcer les pratiques de software craftsmanship : clean code, tests, refactoring, revue de code, qualité, sécurité et maintenabilité. Capitaliser les retours d’expérience des pilotes pour industrialiser les bonnes pratiques et les partager à l’échelle. Qualifications Profil recherché / Séniorité AI Engineering – SDD Coach Senior disposant d'une expérience confirmée en software engineering, tech lead, architecture logicielle ou coaching de développement. Compétences recherchées Connaissance approfondie des méthodologies SDD, notamment BMAD et Agile. Expérience confirmée en software engineering, tech lead, architecture logicielle ou coaching de développement. Très bonne maîtrise du SDLC complet : cadrage, design, développement, tests, CI/CD, production et support. Solide culture de software craftsmanship et des pratiques DevSecOps. Expérience pratique de GitHub Copilot ou d’assistants IA de développement. Compétences en prompt engineering, context engineering, agents, skills et MCP servers. Capacité à formaliser des méthodes, playbooks, guides et supports de formation. Excellentes compétences de communication, pédagogie, coaching et vulgarisation. Capacité à travailler avec des développeurs, tech leads, architectes, managers, équipes sécurité, conformité et métiers. Livrables attendus Plan de coaching des équipes pilotes Contributions aux AI Delivery Playbooks Recettes SDD et bonnes pratiques réutilisables Prompts, skills, agents ou exemples de workflows Supports de formation et d’onboarding Retours d’expérience et recommandations de passage à l’échelle Critères de succès Gains de productivité mesurables Adoption accrue et mieux maîtrisée de GitHub Copilot et des outils IA Meilleure qualité des spécifications, du code, des tests et de la documentation Réduction des usages IA non structurés Autonomie progressive des équipes sur SDD Création d’actifs IA réutilisables Amélioration de la productivité sans dégradation de la qualité et de la sécurité Additional Information Nos avantages :  - Locaux dans le cœur du 16ème arrondissement de Paris  - Télétravail jusqu’à 3 jours par semaine, prime d’équipement de 100 €  - Actionnariat salarié  - Proximité et convivialité cultivées à tous les niveaux de l’entreprise (Great Place to Work depuis 10 ans, Top 5 des entreprises où il fait bon travailler depuis 5 ans)  - Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants).  - Offre de formation complète sur site et à distance, programme de mentoring pour les femmes  - Mobilité en France et à l’étranger  - Mutuelle prise en charge à partir de 80%  - Primes de cooptation de 500 à 4000 €  Company Description Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique. Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable. Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation. Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé. Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires. www.talan.com #LI-QH1