MLOps/LLMOps Engineer

Salary: 286000 to 390000 PLN per year Poznaj Onwelo Onwelo jest partnerem technologicznym, który dostarcza kompleksowe usługi, od strategii i architektury, przez wdrożenia, po utrzymanie, w obszarach transformacji cyfrowej, danych i automatyzacji. Nasz zespół liczy ponad 400 specjalistów z silnymi kompetencjami seniorskim, a na koncie mamy 300+ zrealizowanych projektów dla dużych organizacji w Polsce, Europie i USA. Działamy z kilku polskich miast oraz z biur w Niemczech, Szwajcarii i USA, łącząc lokalną obecność z globalnym zasięgiem. O projekcie Do naszego zespołu poszukujemy MLOps / LLMOps Engineera , który dołączy do projektu budowy i rozwoju platformy AI w środowisku enterprise (branża ubezpieczeniowa) . Projekt realizowany jest w oparciu o Azure , architekturę hybrydową (cloud + on-prem) oraz produkcyjne wykorzystanie modeli ML i LLM. Szukamy osoby, która dobrze czuje się na styku Data Science i IT Operations i ma doświadczenie we wdrażaniu, utrzymaniu oraz skalowaniu modeli ML/GenAI w środowiskach regulowanych. Twoje zadania Projektowanie, budowanie i utrzymywanie platformy MLOps / LLMOps wspierającej cały cykl życia modeli ML i GenAI Tworzenie skalowalnych środowisk treningowych i inferencyjnych w oparciu o Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS) Implementowanie i rozwijanie pipeline’ów CI/CD/CT dla rozwiązań ML (automatyczne testy, wersjonowanie danych i modeli, continuous training) Konteneryzowanie modeli (Docker) i zarządzanie ich wdrożeniami na klastrach Kubernetes w architekturze hybrydowej Wdrażanie rozwiązań z zakresu monitoringu i observability (wydajność modeli, data drift, model drift, alertowanie) Zapewnianie audytowalności, lineage i bezpieczeństwa modeli zgodnie z wymaganiami regulacyjnymi (AI Act, RODO/GDPR) Optymalizowanie kosztów i wydajności infrastruktury chmurowej oraz czasu inferencji modeli Współpracowanie z zespołami Data Science, IT Operations oraz biznesem na każdym etapie rozwoju rozwiązania Kogo szukamy Masz minimum 3 lata doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania, w tym praktykę pracy z modelami ML na produkcji Bardzo dobrze znasz Docker i Kubernetes (AKS, Helm, Ingress, zarządzanie klastrami) Masz doświadczenie z chmurą publiczną – preferowany Azure (Azure ML, AKS, ACR), ale dopuszczamy AWS/GCP z gotowością do pracy w Azure Tworzyłeś/-aś pipeline’y CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, Jenkins), również z etapami treningu i wdrażania modeli ML Programujesz w Pythonie i posługujesz się skryptami Bash/Shell Znasz narzędzia MLOps takie jak MLflow, Kubeflow, DVC lub rozwiązania natywne chmury Pracowałeś/-aś z Infrastructure as Code (Terraform, Bicep, Ansible) Świadczysz usługi z terytorium Polski i jesteś gotowy/-a na pracę hybrydową (min. 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie) Potrafisz przekładać potrzeby biznesowe na stabilne i bezpieczne rozwiązania technologiczne Mile widziane: Certyfikaty Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102) Doświadczenie we wdrażaniu LLM, GenAI oraz architektur RAG Co oferujemy Elastyczne godziny oraz możliwość pracy zdalnej Udział w ciekawych projektach dla globalnych klientów Aż 80% awansów w naszej firmie odbywa się wewnętrznie 90% kadry zarządzającej ma wykształcenie techniczne Dostęp do szkoleń wewnętrznych i ścieżek rozwojowych Udział w wydarzeniach zespołowych, firmowych spotkaniach i Town Hallach Wsparcie w budowaniu profesjonalnego wizerunku (personal branding) Dostęp do ubezpieczenia na życie oraz prywatnej opieki medycznej dla siebie i rodziny Karta MultiSport, która wspiera dbałość o zdrowie i kondycję