Pessoa Engenheira de Dados Sênior

Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco. O que você fará por aqui Participar do processo de entendimento das necessidades do negócio ,entendendo e garantindo a entrega de valor; Desenhar a arquitetura e avaliar as tecnologias disponíveis para resolver o problema certo; Desenvolver e evoluir pipelines de dados escaláveis e preparados para alimentar modelos de IA Generativa e soluções de RAG; Implementar pipelines de Dados para democratização de dados em uma arquitetura Data Mesh, criando camadas semânticas e dados estruturados para consumo por IA; Combinar a arquitetura e tecnologia para desenvolver e entregar componentes reutilizáveis como conectores, APIs , SDKs , CLIs, integrando com APIs de LLMs (OpenAI, Claude, Gemini) ; Prototipar agentes inteligentes utilizando frameworks como LangChain, LangGraph e CrewAI, avaliando custo, latência e qualidade das integrações; Testar e automatizar tudo que for possível; Validar e adaptar os componentes de acordo com os feedbacks dos usuários; Colaborar com a qualidade e inovação tecnológica do produto e ambiente de trabalho. O que esperamos que você saiba Conhecimento em processamento de dados em larga escala, processamento paralelo e distribuído (Apache Spark, Hadoop, Hive, etc); Experiência prática em ELT utilizando dbt, Data Lake/Lakehouse e orquestração com Airflow; Experiência com serviços de Data & Analytics da nuvem AWS (Glue, EMR, Athena, Quicksight); Conhecimento de linguagem de programação Python; Domínio sobre os principais serviços da Cloud AWS (S3, Lambda, SQS, DynamoDB, API Gateway); Proficiência no uso de LLMs, aplicação prática de embeddings, RAG (Retrieval-Augmented Generation) e Bancos Vetoriais (Pinecone, Milvus, pgvector, Qdrant, etc.); Habilidade em Engenharia de Prompts e orquestração com frameworks como LangChain ou LangGraph; Atuação prática consistente com bases de dados relacionais (SQL) e NoSQL (documentos e chave-valor); Domínio de práticas de DevOps e infraestrutura como código (Terraform, CodePipeline, etc). O que seria muito legal se você soubesse Experiência anterior em iniciativas de democratização de dados com Data Mesh; Experiência em avaliação comparativa entre diferentes LLMs de mercado considerando custo-benefício e latência; Experiência com IA generativa ou ferramentas de automação aplicadas a pipelines de dados, como geração assistida de código, documentação automatizada ou monitoramento inteligente de qualidade de dados; Conhecimentos de Observability (Cloudwatch, CloudTrail, Prometheus, AppDynamics, Splunk, ElasticSearch, Grafana e etc.); Conhecimento em técnicas avançadas de cache para sistemas escaláveis de IA; Ter experiência no desenvolvimento de soluções para instituições financeiras. O que te oferecemos Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida. Carreira Liberdade para trabalhar de onde quiser Horários flexíveis* Auxílio Educação Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse Saúde e bem-estar Plano saúde Plano odontológico Parceria na compra de medicamentos Telemedicina: assistência médica disponível 24x7 Terapia online gratuita Wellhub Licença maternidade estendida Licença paternidade estendida CAZ – Central de Atendimento a Zuppers Conforto financeiro Vale-refeição e alimentação Seguro de vida Vale-transporte Auxílio home office Auxílio Creche Auxílio plano telefônico Participação em Lucros e Resultado Se você está pronto para transformar dados em decisões estratégicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovação e o crescimento, venha ser um zupper! 🚀