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17 d agofound 7 d ago
Werkstudierende:r Data Annotation Pflegebranche (m/w/d)
What the posting is about
Join voize to revolutionize the care sector with AI. As a student worker in data annotation, you'll evaluate our AI models using your nursing knowledge. Enjoy flexible hours, remote work, and a practical insight into HealthTech and AI.
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LevelNot stated
Experience askedNot stated
EmploymentPart time
LocationBerlin
RemoteYes
Visa sponsorshipNot stated
SalaryNot published, and most postings do not
Posted2026-09-17
Found viaashby, direct from their system
We saw it 11 days after it went up.
The posting, as the company wrote it
🎤 WARUM VOIZE? WEIL WIR MEHR ALS NUR EIN JOB SIND!
Bei voize revolutionieren wir die Pflegebranche mit KI: Mit voize sprechen Pflegekräfte ihre Dokumentation einfach ins Smartphone und unsere KI erstellt automatisch die richtigen Einträge. Das spart jeder Pflegekraft durchschnittlich 39 Minuten pro Tag, verbessert die Dokuqualität und macht ihren Arbeitsalltag deutlich attraktiver.
voize ist YCombinator-funded, wird bereits in über 600 Pflegeeinrichtungen eingesetzt und ist in den letzten 90 Tagen um 100 % gewachsen. Unsere Kunden sparen durch voize jedes Jahr über 3,5 Millionen Stunden – Zeit, die für Menschen statt Papierkram genutzt wird.
Doch das ist nur der Anfang. Mit unserer eigenentwickelten voize KI transformieren wir nicht nur den Pflegealltag, sondern haben auch das Potenzial, in zahlreichen anderen Branchen Mehrwert zu schaffen – von Gesundheitswesen bis hin zu Inspektionen.
Als dynamisches Team vereinen wir cutting-edge Technologie mit sozialem Impact. Und jetzt kommst du ins Spiel!
Deine Mission: Pflegewissen einbringen, KI-Modelle weiterentwickeln
Als Werkstudent:in Data Annotation im Bereich Senior Care beurteilst du, wie gut unsere KI-Modelle den fachlichen Ansprüchen von Pflegekräften gerecht werden. Dein Pflegewissen wird zum Maßstab: Mit deinem Feedback zeigst du uns, wo die Modelle schon überzeugen und wo sie noch nachbessern müssen.
🚀 Dein Daily Business
- Du teilst dein Wissen rund um Pflegeplanung und analysierst Textdaten mit dem Blick einer Pflegefachkraft
- Zusammen mit dem Team erarbeitest du konkrete Anforderungen an die Datenqualität
- Du erkennst Muster in den Daten und formulierst Verbesserungsvorschläge
🤝 Dein Skillset - Was du mitbringst
- Du hast eine Ausbildung oder praktische Erfahrung in der Altenpflege und kennst dich mit Pflegeplanung aus
- Du kennst die Arbeitsrealität von Pflegekräften aus der Praxis und kannst dich in ihre Erwartungen hineinversetzen
- Neugier, wie KI Pflegekräfte im Alltag entlasten kann
- Du arbeitest eigenständig, zuverlässig und behältst auch bei mehreren Aufgaben den Überblick
- Bereitschaft, an wöchentlichen Teammeetings teilzunehmen
- Du bist an einer deutschen Hochschule eingeschrieben und kannst 20 Stunden pro Woche arbeiten
🌱 GEMEINSAM WACHSEN – WAS DICH BEI VOIZE ERWARTET
- Praxisnaher Einblick in HealthTech & KI, direkt an der Schnittstelle von Pflege, Technologie und Wandel
- Remote Work mit der Möglichkeit, von unserem Berliner Office aus zu arbeiten
- Wir bieten flexible Arbeitszeiten, denn du weißt am besten, wann du am liebsten arbeitest
- 25 Tage Urlaub – plus frei an deinem Geburtstag
✨ READY TO TALK? DANN BEWIRB DICH JETZT! 🚀
1. Intro Call mit Team lead Data (30min) – Ein lockerer Austausch über dich, deine Motivation und voize
2. Take Home Exercise (max. 1 Std.) - Du bekommst Einblick in die Aufgaben des Teams
3. Expertise Deep Dive (45min) – Wir sprechen mit dir über dein Fachwissen und was du bei voize bewegen kannst
Wir freuen uns auf deine Bewerbung und darauf, dich kennenzulernen – ganz gleich, wer du bist oder welchen Hintergrund du hast!
Also open at voize
(Freelance) Senior Backend Engineer (m/f/d) - Agent SDK4 d agoFounding GTM Recruiter - US10 d agoTechnical Support Manager (m/f/d) L212 d agoFounding Customer Success Manager - US - AI health-tech14 d agoCare Expert - Customer Training (m/f/d)19 d agoTechnical Account Manager - Hospital (m/f/d)19 d ago
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We read companies’ own hiring systems every hour, 1,123 of them, and show a job the hour it opens instead of when a job board gets around to indexing it. We saw it 11 days after it went up.
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