← Sottava, jobs the hour they open
Posted 3 mo agoFirst seen 18 h ago
Pessoa Cientista de Dados Sênior
Posted by Zup on 7 July 2026, 104 days ago. Still on their Greenhouse board when we checked 46 min ago.
What the posting is about
Develop, scale, and optimize advanced deep learning models for large-scale personalization solutions. Structure and optimize data pipelines using AWS resources. Lead experimentation strategies and transform digital data into actionable business intelligence. Act as a technical reference and mentor for the team, ensuring model quality and sustainability in production environments.
Read out of the posting
Levelsenior
Experience asked5+ years
EmploymentNot stated
LocationRemoto
RemoteNot stated
Visa sponsorshipNot stated
SalaryNot published, and most postings do not
Posted2026-07-07
Found viagreenhouse, direct from their system
We saw it 3 months after it went up.
The posting, as the company wrote it
Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.
O que você fará por aqui
Desenvolver, escalar e otimizar modelos avançados de Deep Learning para soluções de personalização em larga escala;
Estruturar e otimizar pipelines de dados (SOR/SOT) utilizando recursos avançados da AWS (como Glue, EMR e S3);
Liderar estratégias de experimentação, incluindo o planejamento, execução e análise de testes A/B e uplift modeling;
Transformar dados e comportamento digital em inteligência acionável para apoiar decisões estratégicas de negócio;
Atuar como referência técnica e mentor para o time, promovendo melhores práticas em modelagem, experimentação e boas práticas de engenharia de dados;
Implementar ou otimizar soluções de tracking e mensuração digital (Snowplow, Google Analytics ou afins);
Garantir a qualidade, monitoramento e sustentabilidade dos modelos em ambientes produtivos (CI/CD e Terraform).
O que esperamos que você saiba
Domínio avançado de Python (incluindo frameworks como PyTorch, TensorFlow e bibliotecas de ML);
Sólida experiência com Spark para processamento distribuído de dados em larga escala;
SQL avançado para manipulação, extração e análise de grandes volumes de dados;
Experiência prática com serviços AWS voltados para Data Science (Glue, EMR, S3);
Familiaridade com infraestrutura como código (Terraform) e práticas de CI/CD para automação de deploys;
Conhecimento consistente em sistemas de recomendação, modelos generativos e frameworks de inferência causal/experimentação.
O que seria muito legal se você soubesse
Experiência prática com MLOps para automação completa do ciclo de vida e governança de modelos;
Princípios de FinOps para otimização de custos e performance em arquiteturas cloud/multi-cloud;
Experiência avançada com ferramentas de monitoramento e observabilidade de modelos em produção;
Vivência em projetos com foco em privacidade e segurança dos dados (LGPD/GDPR);
Habilidade para apresentar resultados técnicos complexos para públicos não especializados e stakeholders de negócios;
Publicação de artigos técnicos ou palestras sobre Deep Learning/Data Science.
O que te oferecemos
Aqui não é só a sua carreira que importa, queremos que você tenha saúde e bem estar físico e mental para a melhor jornada de experiência profissional e pessoal da sua vida.
Carreira
Liberdade para trabalhar de onde quiser
Horários flexíveis*
Auxílio Educação
Ferramenta própria de desenvolvimento de carreira
Guildas internas e outros grupos de estudo e interesse
Saúde e bem-estar
Plano saúde
Plano odontológico
Parceria na compra de medicamentos
Telemedicina: assistência médica disponível 24x7
Terapia online gratuita
Wellhub
Licença maternidade estendida
Licença paternidade estendida
CAZ – Central de Atendimento a Zuppers
Conforto financeiro
Vale-refeição e alimentação
Seguro de vida
Vale-transporte
Auxílio home office
Auxílio Creche
Auxílio plano telefônico
Participação em Lucros e Resultado
Se você está pronto para transformar dados em decisões estratégicas e quer fazer parte de um ambiente que valoriza a inovação e o crescimento, venha ser um zupper! 🚀
Why this page exists
We read companies’ own hiring systems every hour, 1,805 of them, and show a job the hour it opens instead of when a job board gets around to indexing it. We saw it 3 months after it went up.
The feed is free. No card, no trial to expire.